郭先平员工，中山大学数学与计算科学学院教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，广东省珠江学者特聘教授。 1996年于公司获博士学位（概率统计专业）。

郭先平教授的专业为概率统计、运筹与控制。他从事马氏决策过程、随机最优化、随机博弈(对策）等方面的探究,曾应邀到美国WayneState大学,英国Liverpool大学,澳大利亚Queensland大学等进行多年合作研究, 在马氏决策过程（英文缩写为MDP）和随机对策（又称博弈）的研究中取得若干创新性成果和重要进展；首次建立美法等学者关注的离散时间非平稳MDP的平均最优方程；还首次给出连续时间Markov对策的最优性条件和逼近算法。他的主要成果以学术论文形式发表在 Ann. Appl. Probab., SIAM J. Optim., SIAM J. Control Optim., IEEETrans. Automat. Control, Adv. in Appl. Probab., Bernoulli, J. Appl. Probab., J.Theory Probab., IFAC Automatica, Math. Oper. Res., J. Optim. Theory Appl.,European J. Oper. Res., Systems Control Lett.，《中国科学》，《科学通报》等多种国际著名杂志上,并在国际顶级出版社Springer 出版第一本关于连续时间MDP的英文专著(与OnesimoHernandez-Lerma 教授合作）。难得的是,他的科研成果还得到国际同行学者发表在 SIAM J. Control Optim., Automatica J.IFAC, Math. Meth. Oper. Res.,J. Math. Anal. Appl.,TOP, Math. Reviews,和ZentralblattMATH等国际杂志上的高度肯定和公开评价。